xBiome OS™亮相CPHI深圳制药展 重新定义微生态数智研发

2026年09月23日


日前,2026 CPHI & PMEC 制药工业展在深圳举行,未知君AI高级总监胡双威博士受邀在“数智化驱动下的制药新纪元”论坛发表主题演讲,深度解读未知君专家级微生态科研AI Agent——xBiome OS™的研发与落地经验,为垂直领域 AI 研发落地提供了可参考的实践样本。

作为亚太地区极具影响力的制药工业盛会,本届 CPHI 深圳展以 “智能驱动医药创新” 为主题,汇聚全球近千家医药产业链上下游企业,吸引近2万名专业观众到场。“数智化驱动下的制药新纪元”论坛聚焦 AI 技术在药物研发全流程的深度应用,联动药企、科研院所、科技平台等多方主体,共同探索数智技术赋能新药研发的新路径与新模式。

|  AI 不等于 Agent:工具堆叠解决不了研发链路断点

胡双威博士指出,微生物组与活菌药研发是高度复杂的系统性工作:从菌株筛选、基因组解析、功能验证到临床评估,每一项任务都需要同时对接专业知识体系、私有研发数据、生信分析工具、高性能计算环境与科研人员的专业判断。

当前行业内多数 AI 工具仍停留在 “输出答案” 的问答阶段,主要承担解释概念、总结资料、起草文本等辅助功能——回答已经结束,但真实的研发任务往往还停留在原地。

过往分散的单点AI工具,不仅无法形成科研合力,反而会在跨平台切换、跨角色交接的过程中,造成目标偏移、版本混乱、状态丢失、证据断层等研发断点,拖累整体研发效率与质量。

|  从“能用”到“用上”:FDE 式的内部部署

在洞察研发链路断点的基础上,未知君AI团队从部署 Claude Code 入手,在文献调研、代码辅助、项目申请材料撰写等小范围任务上,很快体现出价值。但开发者在向研发团队进一步推广的过程中发现:能在少数任务上跑通,不等于多数同事能用得上。配置和操作成为使用门槛,用法也高度依赖个人经验——问题从“Agent能不能做事”,变成了“怎样让更多人用得上”。

小范围试用只需要证明“能做出来”,日常使用要的却是长期稳定——这已经超越了软件层面的挑战。因此,边界必须提前划清:人负责目标、证据判断和最终责任,Agent 在授权范围内检索与执行,并把依据和不确定性解释清楚。

未知君为此在内部做了大量类似 FDE(前线部署工程师)的工作:不只是在功能上加码,而是把系统交到使用者手里,回归AI真实使用者的使用习惯,选择使用者熟悉、结果可核对、验证的切口,由Agent开发者和使用者共同完成“第一次”。例如,负责微生物湿实验的使用者,可以围绕自己的课题,在同一个完整上下文里连续多轮追问,连数据处理这类原本要跨系统、跨角色交接的环节也一并完成,不必在几套系统之间来回搬运。

“第一次”跑通之后,更关键的是把它变成团队的能力:把输入、工具、检查点和交付格式沉淀为可复用的 Skill(技能模块),再请关键用户把真实收益与适用边界分享给相关同事,让经验积累走出提示词,成为研发团队共同的财富。自研 xBiome OS 的直接动力,正是把已经确认的AI赋能,变成更多研发人员可以稳定使用的工作方式。


|  xBiome OS™:完成真实研发任务的专家级Agent

针对未知君自身的研发需要,以及上述的行业共性痛点,未知君将 xBiome OS™ 定位为“面向真实研发任务的专家级科研AI Agent”,而非另一款对话式AI产品。该系统围绕微生态研发的全链路痛点,构建了完整的能力矩阵:

全文级深度文献研判:可检索 PubMed、bioRxiv 等权威学术来源,在授权范围内获取论文全文与元数据,通过子智能体分身精读、收敛式检索、可信度校验等机制,实现研究方法、数据与结论的深度研判与证据分级。
私有科研资产安全接入:通过本体规范化技术,将企业历史沉淀的格式不统一、命名不规范的菌株、基因组、临床数据治理为“AI 可用”的标准化形态。系统主推私有化部署方案,核心数据存储、模型推理与重负载计算全程在企业指定环境内完成,保障核心数据不出域。
智慧工作流编排:内置工作流编排引擎,支持用户自定义串联专业能力节点,可将顶尖研发人员的个人经验固化为团队可复用的标准化流程,关键节点可灵活插入人工审核环节,把控研发质量。
算力随需调度:可自动发现并调度企业本地算力集群,支撑大规模序列比对、宏基因组分析等重负载生信计算任务,长任务异步提交并自动追踪进度,不阻塞日常研发对话。

以文献研判为例,xBiome OS™常被用作项目的“起手式”:把假说拆成一条完整的因果链,逐环判定证据强弱,哪几环最承重,就先回到全文核到实处。遇到文献中尚无现成数据的环节,就先查公开数据库补一次低成本筛查。使用者得到的不是一份综述,而是一张按成本排序的实验阶梯——先用“代价最小”的一步,去检验“最贵的”假设。

不同于行业内常见AI的工具堆叠的开发思路,xBiome OS™以完整科研链路为核心组织能力,让数据、算法、流程与算力在同一任务上下文中连贯运转,真正推进研发流程落地,而非仅提供信息参考。

|  xBiome OS™的底层支撑:未知君“产品+Agent”双飞轮战略

作为未知君“产品 + Agent”双飞轮增长模式中智能体飞轮的核心载体,xBiome OS™ 的落地并非孤立的工具研发成果。

在企业层面,未知君构建了双向赋能的双飞轮增长模式:“产品飞轮”以 AI 技术驱动活菌药、FMT 治疗技术、益生菌等全管线产品研发,研发过程中沉淀的多模态临床与实验数据持续反哺底层模型迭代;“智能体飞轮”则将企业积累的研发能力、算法与标准化流程封装为专业 AI Agent,面向全行业输出科研服务能力。两者数据互通、正向循环,既为 xBiome OS™ 持续输送技术与数据养分,也推动未知君逐步从产品研发型公司向微生态产业平台型公司升级。

目前,xBiome OS™ 已在未知君内部全面投入使用,并正式面向微生物组与活菌药领域的科研机构、制药企业与产业伙伴,开放云端体验版申请与私有化部署方案。后续,该系统将逐步向合成生物学设计、自动化实验平台对接等方向延伸,打通干湿实验闭环,推动微生态研发从传统的孤立试错模式,向可编排、可验证、可追溯、可持续优化的系统工程范式升级。


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